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TreeGPT: Generative Pre-trained Transformer für forstliche Anwendungen mit 3D-Punktwolken
Im Rahmen meiner Masterarbeit habe ich mich mit einer Herausforderung befasst, die mich schon seit Jahren beschäftigt: die Nutzung von LiDAR-Punktwolken zur Erstellung automatisierter Waldinventuren. Heute wird das bewaldete Drittel der Schweizer Landfläche noch weitgehend auf Basis unvollständiger manueller Waldinventuren bewirtschaftet. Fortschritte in der 3D-Computer Vision, angewandt auf LiDAR-Punktwolken, können dies verbessern. TreeGPT nutzt Self-Supervised Training auf unmarkierten und synthetischen Punktwolken von Einzelbäumen und trägt dazu bei, ein Foundation Model für forstwirtschaftliche Anwendungen zu schaffen.
TreeGPT: Generative Pre-trained Transformer für forstliche Anwendungen mit 3D-PunktwolkenIn der Welt der LLMs passieren seltsame Dinge
Wir haben keine grosse Ahnung, wie KI funktioniert.
In der Welt der LLMs passieren seltsame Dinge