#Machine-Learning

TreeGPT: Generative Pre-trained Transformer per applicazioni forestali con nuvole di punti 3D

Per la mia tesi di master ho affrontato una sfida che mi stimola da anni: sfruttare le nuvole di punti LiDAR per generare inventari forestali automatizzati. Ad oggi, per gestire il terzo del territorio svizzero coperto da boschi ci affidiamo ancora a inventari forestali manuali largamente incompleti. I progressi nella computer vision 3D applicata alle nuvole di punti LiDAR possono contribuire a migliorare la situazione. TreeGPT sfrutta il self-supervised learning su nuvole di punti non categorizzate e sintetiche di singoli alberi e contribuisce alla creazione di un foundation model per impieghi in ambito forestale.